传统的时延估计算法大多建立在高斯模型的基础上,利用信号的二阶、高阶估计量,可以得到理想的结果.然而,现实中的信号往往都处在非......

以实测齿轮箱振动信号为分析对象,对锥齿轮系统进行故障特征提取。通过总体平均经验模态分解（EEMD）将采集到的振动信号进行分解,对比......

讨论了杂波序列的特性和杂波的一般产生方法，就目前常用的高斯相关序列和具有一定幅度分布特性的序列的产生方法进行了阐述，文中提出......

Based on the non-equilibrium thermodynamic theory, a new thermo-viscoelastic constitutive model for an incompressible ma......

在贝叶斯参数估计理论框架下,研究了被测参数的先验分布对有色噪声的抑制作用.选择一个受1/f~α型谱密度有色噪声影响的自旋1/2量......